智能駕駛BEV及大模型方向算法工程師【僅招聘博士學(xué)歷】
30000-60000元
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
博士
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
博士
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
【崗位職責(zé)】
-負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)基于視覺(jué)或多傳感器前融合的BEV算法模型研發(fā)及迭代優(yōu)化(包含但不限于:目標(biāo)檢測(cè)、車道線檢測(cè)等任務(wù));
-負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)多目標(biāo)追蹤算法,多相機(jī)融合算法等,提高算法魯棒性與精度;;
-負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛純視覺(jué)BEV 算法研發(fā)及在量產(chǎn)車型搭載落地,包括視覺(jué)/Lidar 前融合模型、BEV / Occupancy Network 網(wǎng)絡(luò)、多任務(wù)檢測(cè)模型等;;
- 負(fù)責(zé)智能駕駛用新的深度學(xué)習(xí)方法來(lái)檢測(cè)周圍環(huán)境信息和交通參與者信息,提升實(shí)時(shí)感知模型的能力上限;
- 針對(duì)BEV感知問(wèn)題,提出解決方案和算法模型,并完成算法的驗(yàn)證及工程化;
-大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研究、訓(xùn)練和優(yōu)化,包括語(yǔ)言大模型、圖文多模態(tài)大模型、語(yǔ)音大模型、圖像生成大模型,進(jìn)行模型架構(gòu)、LLM大模型預(yù)訓(xùn)練方法、高效微調(diào)、模型評(píng)估及迭代等,提升模型的準(zhǔn)確性和性能;
-研究自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的前沿技術(shù)問(wèn)題,打造領(lǐng)先技術(shù)影響力,方向包括但不限于NLP大模型、對(duì)話、問(wèn)答、文本生成、信息抽取等方向;
【技能要求】
-熟悉transformer和bev等方向;;
-熟悉C /C或Python,扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí);
-精通深度學(xué)習(xí)或計(jì)算機(jī)視覺(jué)、三維視覺(jué);
- 熟悉常見(jiàn)的三維目標(biāo)檢測(cè)算法等;
-有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)或BEV系統(tǒng)感知算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),如車道線識(shí)別,障礙物識(shí)別及跟蹤等優(yōu)先;
- 熟練使用框架,如Tensorflow或Pytorch;
-熟練掌據(jù)業(yè)界主流大語(yǔ)言模型(GPT、ChatGLM、LLaMA等)的算法原理,掌提SFT、RLHF等訓(xùn)練方式和LangChan等應(yīng)用范式優(yōu)先有大模型訓(xùn)練優(yōu)化/大模型落地經(jīng)驗(yàn)/國(guó)際頂級(jí)會(huì)議論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
-計(jì)算機(jī)NLP/CV/預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
-熟練使用pytorch/tensorflow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架,能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)前沿模型;
-熟悉主流深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模語(yǔ)言模型等算法及原理,能夠開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)相關(guān)算法及模型;
-有大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
-負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)基于視覺(jué)或多傳感器前融合的BEV算法模型研發(fā)及迭代優(yōu)化(包含但不限于:目標(biāo)檢測(cè)、車道線檢測(cè)等任務(wù));
-負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)多目標(biāo)追蹤算法,多相機(jī)融合算法等,提高算法魯棒性與精度;;
-負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛純視覺(jué)BEV 算法研發(fā)及在量產(chǎn)車型搭載落地,包括視覺(jué)/Lidar 前融合模型、BEV / Occupancy Network 網(wǎng)絡(luò)、多任務(wù)檢測(cè)模型等;;
- 負(fù)責(zé)智能駕駛用新的深度學(xué)習(xí)方法來(lái)檢測(cè)周圍環(huán)境信息和交通參與者信息,提升實(shí)時(shí)感知模型的能力上限;
- 針對(duì)BEV感知問(wèn)題,提出解決方案和算法模型,并完成算法的驗(yàn)證及工程化;
-大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研究、訓(xùn)練和優(yōu)化,包括語(yǔ)言大模型、圖文多模態(tài)大模型、語(yǔ)音大模型、圖像生成大模型,進(jìn)行模型架構(gòu)、LLM大模型預(yù)訓(xùn)練方法、高效微調(diào)、模型評(píng)估及迭代等,提升模型的準(zhǔn)確性和性能;
-研究自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的前沿技術(shù)問(wèn)題,打造領(lǐng)先技術(shù)影響力,方向包括但不限于NLP大模型、對(duì)話、問(wèn)答、文本生成、信息抽取等方向;
【技能要求】
-熟悉transformer和bev等方向;;
-熟悉C /C或Python,扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí);
-精通深度學(xué)習(xí)或計(jì)算機(jī)視覺(jué)、三維視覺(jué);
- 熟悉常見(jiàn)的三維目標(biāo)檢測(cè)算法等;
-有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)或BEV系統(tǒng)感知算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),如車道線識(shí)別,障礙物識(shí)別及跟蹤等優(yōu)先;
- 熟練使用框架,如Tensorflow或Pytorch;
-熟練掌據(jù)業(yè)界主流大語(yǔ)言模型(GPT、ChatGLM、LLaMA等)的算法原理,掌提SFT、RLHF等訓(xùn)練方式和LangChan等應(yīng)用范式優(yōu)先有大模型訓(xùn)練優(yōu)化/大模型落地經(jīng)驗(yàn)/國(guó)際頂級(jí)會(huì)議論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
-計(jì)算機(jī)NLP/CV/預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
-熟練使用pytorch/tensorflow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架,能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)前沿模型;
-熟悉主流深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模語(yǔ)言模型等算法及原理,能夠開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)相關(guān)算法及模型;
-有大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
工作地點(diǎn)
地址:北京大興區(qū)東環(huán)中路與科創(chuàng)五街交叉口
??
點(diǎn)擊查看地圖
詳細(xì)位置,可以參考上方地址信息
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財(cái)物(如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
職位發(fā)布者
張先生/..HR
北京汽車研究總院有限公司
-
汽車·摩托車
-
500-999人
-
股份制企業(yè)
-
雙河大街99北門
相似職位
-
新媒體運(yùn)營(yíng) 面議3年以上 大專云南栢田醫(yī)療科技有限公司
-
主播 5000-8000元不限 不限保山分公司云南騰沖佳玉網(wǎng)絡(luò)傳媒有限公司
-
產(chǎn)品專員(昆明經(jīng)開(kāi)綜合) 10000-15000元應(yīng)屆畢業(yè)生 大專廣州小鵬汽車科技有限公司
-
技術(shù)開(kāi)發(fā)專家 4元以上應(yīng)屆畢業(yè)生 不限華為技術(shù)有限公司
-
測(cè)試專家 4元以上應(yīng)屆畢業(yè)生 不限華為技術(shù)有限公司
-
能源模組測(cè)試表征專家 5元以上應(yīng)屆畢業(yè)生 不限華為技術(shù)有限公司

最近更新
1219人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說(shuō)是在云南人才網(wǎng)上看到的。
