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工作職責(zé) -參與llm和aigc核心算法工作，基于海量的內(nèi)容（文本、圖像、視頻）及前沿的大模型，支持文教互娛的算法工作，提高業(yè)務(wù)效果 -利用llm前沿技術(shù)方向，負(fù)責(zé)ai內(nèi)容生成和編輯(prompt設(shè)計、大模型sft和預(yù)訓(xùn)練，大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)等)、內(nèi)容理解和質(zhì)量識別(質(zhì)量分級、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、智能標(biāo)簽/摘要，優(yōu)質(zhì)文案等)、場景應(yīng)用(需求理解、用戶刻畫、個性化推薦)等 -熟悉aigc前沿技術(shù)，例如：clip，stable diffusion，controlnet，imagen，dreambooth等。結(jié)合大模型（文心一言）和aigc技術(shù)，支撐ppt生成、個人簡歷、對話系統(tǒng)等多模態(tài)場景。 -關(guān)注用戶體驗提升，通過對數(shù)據(jù)的洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價值和需求，通過技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)品成長 任職資格 -熟練掌握自然語言處理、計算機(jī)視覺，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，推薦系統(tǒng)等常用算法，對大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型和下游應(yīng)用，有深入實踐者優(yōu)先 -有扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗，熟悉一種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（pytorch，tensorflow，mxnet，paddlepaddle） -具備良好的學(xué)習(xí)能力，能夠跟進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)最新技術(shù)研究成果，并結(jié)合應(yīng)用場景快速實驗和調(diào)優(yōu) -有頂級會議（acl/emnlp/nips/icml/iclr/cvpr/iccv//eccv等）論文者優(yōu)先 -優(yōu)秀的邏輯思維能力，積極主動，責(zé)任心強(qiáng)，有優(yōu)秀分析和解決問題能力，良好的團(tuán)隊合作和溝通能力