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學(xué)歷要求：
全日制大學(xué)本科及以上

專業(yè)要求：
計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、通信技術(shù)等相關(guān)專業(yè)


工作內(nèi)容:
1.參與企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺核心模塊開發(fā)，包括數(shù)據(jù)接入層、存儲層、計(jì)算層及服務(wù)層的設(shè)計(jì)與編碼，基于 Hadoop、Spark、Flink 等大數(shù)據(jù)框架搭建高可用、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，保障中臺對多業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)支撐能力；
2.結(jié)合 AI 模型的開發(fā)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注方案：明確標(biāo)注維度、標(biāo)注規(guī)則及質(zhì)量校驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)調(diào)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)開展工作，并開發(fā)標(biāo)注輔助工具，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)脫敏、特征工程、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理工作；
3.負(fù)責(zé)通信領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的接入與治理，通過工具清洗異常數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、可視化工具挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，形成數(shù)據(jù)洞察報(bào)告。

任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、大數(shù)據(jù)、通信工程、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3 年及以上大數(shù)據(jù)算法開發(fā)或相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握 Java/Golang/Python 編程語言，具備扎實(shí)的編碼能力，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)中臺模塊、數(shù)據(jù)處理腳本的開發(fā)，具備后端服務(wù)開發(fā)能力者優(yōu)先；
3.熟練使用 Hadoop 生態(tài)體系（HDFS、MapReduce、Hive、HBase）和 Spark（Spark SQL、Spark MLlib），熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能熟練編寫復(fù)雜 SQL 查詢，具備數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化能力；
4.了解 AI 模型開發(fā)流程，熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注工具或具備標(biāo)注工具開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠結(jié)合AI開發(fā)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理（標(biāo)注）方案，了解至少 1 種機(jī)器學(xué)習(xí)框架；
5.熟悉通信行業(yè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)知識，了解通信基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與含義，能獨(dú)立處理通信數(shù)據(jù)的清洗；
6.具備較強(qiáng)問題解決能力，能處理數(shù)據(jù)質(zhì)量、訓(xùn)練、部署兼容性等技術(shù)問題；
7.具有團(tuán)隊(duì)合作精神，具有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力，善于與客戶溝通；
8.責(zé)任心強(qiáng)，有耐心，工作細(xì)致；
9.具有計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格證書優(yōu)先。