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崗位職責(zé)：
1、結(jié)合公司數(shù)字化戰(zhàn)略，制定人工智能中長期發(fā)展規(guī)劃與落地路線圖。
2、設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)AI架構(gòu)體系，包括模型平臺(tái)、智能體平臺(tái)、數(shù)據(jù)接口、安全與隱私治理框架。
3、對接外部AI技術(shù)供應(yīng)商、合作方，為公司推進(jìn)AI應(yīng)用項(xiàng)目落地提供技術(shù)支持
4、制定模型訓(xùn)練、評估、更新與安全使用規(guī)范。
5、組織AI應(yīng)用培訓(xùn)、知識(shí)分享，提升業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)AI認(rèn)知，為公司高層提供AI前沿趨勢與應(yīng)用咨詢支持。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。碩士/博士優(yōu)先，有工業(yè)AI或大模型研究背景者優(yōu)先。
2、1年以上AI或數(shù)據(jù)智能相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。熟悉制造業(yè)或消費(fèi)品行業(yè)業(yè)務(wù)流程（有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、零售數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）。有從0到1推進(jìn)AI應(yīng)用或智能體項(xiàng)目落地的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉Python、JAVA開發(fā)與面向?qū)ο缶幊?，Docker、Kubernetes等工具。
4、熟悉主流AI技術(shù)體系：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、知識(shí)圖譜等。
5、熟悉知識(shí)庫/智能體平臺(tái)（如FastGpt、Dify、Coze，RAGFlow等），并對AI MCP熟悉。
6、掌握一種主流AI開發(fā)框架（如TensorFlow、PyTorch、LangChain、Transformers等）。
7、理解大模型原理與部署方式，RAG檢索增強(qiáng)生成，及大模型微調(diào)、訓(xùn)練與優(yōu)化，有企業(yè)級(jí)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。